Üretimde Yapay Zeka Kullanımı
Endüstriyel organizasyonlar her yıl üretim süreçlerinde yapay zekanın daha fazla kullanımını keşfediyor. Yapay zeka, üretimin neredeyse her yönünde yenilikçi kullanım alanları buluyor ve önümüzdeki yıllarda da AI benimsenmesinin katlanarak artması bekleniyor.
Kalite Kontrol Alanında Yapay Zeka Kullanımı
Yapay zeka, birkaç ana yoldan kalite kontrolünü geliştirir. Otomatik ürün denetimleri, görsel veri seti analizi ve gerçek zamanlı kalite kusur tespiti sağlar. Örneğin, makine öğrenme algoritmaları kalite özelliklerinden sapmaları anında tanımlayabilir. Öngörücü bakım sistemleri, oluşmadan önce potansiyel ekipman arızalarını tespit etmek için yapay zekayı kullanır. Bu tür uygulamalar, insan hatasını azaltır ve kalite standartlarına uyumu artırır. YPS Otomotiv ile gerçekleştirdiğimiz projemizde yapay zeka ve görüntü işleme teknolojilerini kullanarak hiç oluşmamış hataların tespiti ve kalite kontrolünü sağlayacak bir sistem geliştirdik. Bu sistem sayesinde üretimin 4 saniyelik çevrim süresi aşılmadan kalite kontrol gerçekleştirilerek, kalite kontrol verimliliği başarılı bir şekilde sağlandı.
Ürün Geliştirme ve Mühendislikte Yapay Zeka Kullanımı
Ürün geliştirme ve mühendislik ekipleri sık sık tasarım, test ve prototip optimizasyonu gibi süreçleri hızlandırmak için yapay zekayı kullanır.
Üreticiler, yenilikçi tasarımlar oluştururken gerçek dünya uygulanabilirliğini değerlendiren yapay zeka destekli tasarım araçlarını kullanarak ürün geliştirme döngülerini hızlandırabilir. Mühendisler ve geliştiriciler ayrıca, prototipleşen ve mevcut ürünleri kusurlar açısından analiz etmek ve iyileştirmeler için çözümler önermek üzere makine öğrenimi uygulamalarını da kullanabilir.
Bakımda Yapay Zeka Uygulamaları
Yapay zekanın imalatta en popüler uygulamalarından biri öngörücü bakımdır. Öngörücü bakım, veri analitiğini kullanarak makine verilerini toplayan ve makine öğrenimi yoluyla verilerin "hikayesini" yorumlayan ekipman bakımına proaktif bir yaklaşımdır.
Öngörücü analitik olarak bilinen bu süreç, bakım ekiplerinin mekanik arızalara yol açabilecek desenleri ve düzensizlikleri görmesine olanak tanır. Bu, üreticilerin maliyetli bir arıza olmadan önce harekete geçmesine yardımcı olur.
Tedarik Zinciri Yönetimi için Yapay Zeka Kullanımı
Yapay zeka, üreticiler için tedarik zinciri yönetimini dönüştürüyor. Üreticiler, sevkiyatları gerçek zamanlı olarak takip edebilir, talep dalgalanmalarını öngörebilir, aksamaların üstesinden gelebilir ve istikrarlı envanter seviyelerini koruyabilir. Türkiye'nin lider otomotiv üreticisi TOFAŞ ile gerçekleştirdiğimiz projemizde tedarik zinciri yönetiminde yapay zeka kullanımının avantajları ortaya çıkmıştır. Kurduğumuz sistem, araç başına 16 dakika işçilik kazancı elde etmeyi mümkün kılarak, tedarik süreci verimliliğinde önemli bir artış sağladı.